Durée : 2 ans
Rythme : Initial / Alternance
Rentrée : Septembre
Certification : Titre RNCP de niveau 7
Campus : Montpellier
Objectifs de la formation
» Le mastère IA conduit à l’obtention du titre « Chef de projet en IA » de niveau 7, enregistrée au RNCP. Fiche 36129, code NSF 326 T, P, par l’arrêté du 26 janvier 2022. Délivré en partenariat avec Ascensia Paris la défense « .
Possibilité de préparer et valider un ou plusieurs blocs de compétences ou la totalité du titre.
Admission
Prérequis mastère IA :
Diplôme ou titre de niveau 6 validé
Bac+3 validé dans le secteur de l’informatique
- Remplir le dossier d’admission
- Réaliser l’entretien de motivation
- Réussir le concours d’entrée
- Signer le contrat d’alternance ou la convention de formation
Délai de réponse après la 1ère demande : 48h
Formation
Formation de 2 ans
Formation en continu ou en alternance
- 500 heures / an
Accessibilité :
Notre bâtiment est accessible à un public en situation de handicap.
Les conditions de validation de votre titre vous seront présentées lors de la Session d’information et d’admission ou lors de votre entretien individuel avec votre conseiller en formation.
Les méthodes pédagogiques
- 3 dispositifs d’immersion en entreprise
- 100 % des cours dispensés par des professionnels
- 2 certifications officielles au choix offertes chaque année
- Voyages d’études à l’international
Programme mastère IA
- Veille technologique et normative
- Algorithme
- Fondamentaux du Machine Learning, Deep Learning, neural network
- Gestion d’un projet IA
- Design thinking
- Business Intelligence
- Processus d’innovation
- Programmation Python avancée
- UX/UI
- Pilotage d’un projet IA
- Gestion des prestataires
- Méthodes Agiles
- Change management
- Risk management
- Programmation orientée objet
- Data engineering (SQL, PySpark)
- Data mining
- Data analysis
- Data modeling
- Predictive analystics
- Design et optimisation modèle IA
- Programmation Python avancée
- Exposition de l’IA (API, Web services, events…)
- Manipulation Machine
- Learning Deep learning
- Ethique de l’IA
- Machine Learning avancée
- Droit de l’IA
- Cybersécurité
- UX/UI design
- Cartographie des riques
- Automotisation
- Green IT
Compétences
- Elaborer le cahier des charges du projet IA
- Modéliser les données (Data analyst, Data mining, Data modeling)
- Concevoir un modèle d’IA
- Optimiser un modèle d’IA
- Définir une expérience utilisateur (UX/UI desing)
- Mesurer l’impact de l’IA sur la société
Chiffres clés
- Taux de réussite à l’examen : pas d'antériorité
- Taux de sortie vers la formation :pas d'antériorité
- Taux de sortie vers l’emploi : pas d'antériorité
- Ratio* : pas d'antériorité
- Taux de rupture (contrat d’alternance) : pas d'antériorité
- Taux de rupture après replacement : pas d'antériorité
*Nombre d’apprentis ayant obtenu la certification ou le diplôme sur le nombre d’apprentis présents à l’examen.
Nos campus
MONTPELLIER
Un campus réparti sur 3 bâtiments, 2490 m2 situé à proximité au cœur de la métropole de Montpellier et à 10min de la plage.
04 67 99 48 10
LES DÉBOUCHÉS
- Chef de projet en intelligence artificielle
- Data Scientist
- Expert en intelligence Artificielle
- Chef de projet